(瑕疵/划伤/气泡)深度学习视觉检测系统
传统缺陷检测方法为人工目视检测法，这种人工视觉检测方法需要在强光照明条件下进行，不仅对检测人员的 眼睛伤害很大，且存在主观性强、人眼空间和时间分辨率有限、检测不确定性大、易产生歧义、效率低下等缺点， 已很难满足现代工业高速、高分辨率的检测要求。
随着电子技术、图像传感技术和计算机技术的快速发展，利用基于光学图像传感的表面缺陷自动光学(视觉) 检测技术取代人工目视检测表面缺陷，已逐渐成为表面缺陷检测的重要手段，因为这种方法具有自动化、非接触、 速度快、精度高、稳定性高等优点、
